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雨量分析智能平臺

雨量分析智能平臺是廣州恒聯自主研發的定量降水智能預估系統，面向氣象臺或相關科研機構，提供結構GPU加速數據分析流程與分別采用變分法和光流算法實現QPE和 QPF功能，并對相關算法進行一定的優化。支持針對雷達定量降水預報，改進現有氣候統計算法確定的Z-I關系，改為動態獲取，即每6分鐘動態獲取Z-I關系，提供更精確的定量降水預估。

針對雷達定量降水預報，改進現有氣候統計算法確定的Z-I關系，改為動態獲取，即每6分鐘動態獲取Z-I關系，描述不同時刻降水性質。

分別采用變分法和光流算法實現QPE和 QPF功能，并對相關算法進行一定的優化。

QPE與QPF算法模塊，采用COM和DCOM組件技術，實現進程內調用和進程間調用；采用OpenCV+GPU技術，高度并行化，提高算法時空性能。

預報和實況的評分模塊的實現和測試。

當人的眼睛與被觀察物體發生相對運動時，物體的影像在視網膜平面上形成一系列連續變化的圖像，這一系列變化的圖像信息不斷“流過”視網膜,好像是一種光的“流”，所以被稱為光流。

光流是基于像素點定義的，所有光流的集合稱為光流場。

光流場的計算最初由Horn和Schunck提出來的，光流場計算的基本等式是在相鄰圖像之間的時間間隔很小，并且圖像中灰度變化很小的前提條件下成立的。

1-2.QPE與QPF：氣象臺強對流天氣臨近預報系統。

3.QPE和QPF評分系統：氣象臺QPE和QPF評分系統及融合預報技術。SWAN中QPE和QPF評分方法。

4.格點檢驗：陸地中短期站點天氣預報質量評分方法。

4.落區檢驗：降水落區檢驗與預警信號的檢驗系統。

5-6.多模式融合與集合預報：氣象臺數值預報解釋應用系統。

7.貝葉斯模型平均(BMA)：海上大風釋用系統。

8.風暴外推：基于MICAPS4的風暴自動識別與追蹤算法。與測試結果：風暴識別結果。

8.雷電外推：基于MICAPS4的雷電預報預警技術，雷電外推個例。

9.融合算法(Blending)：氣象臺QPE和QPF評分系統及融合預報技術。

10.二維綜合編輯平臺：GIFT(Graphics Interactive Forecast Tuner)。

11.三維綜合展示平臺：Earth。

12.基于多普勒雷達的三維風場反演。

13.風暴識別：基于特征值統計與基于深度學習的強對流識別系統。

14.臺風預測：基于深度學習的臺風頻次預報系統。

序號

系統名稱

涉及算法

備注

定量降水預估QPE

面擬合，變分法

定量降水預估QPF

光流法，外推算法

QPE與QPF檢驗

誤差，命中率，散點圖等

數值預報格點檢驗

誤差，命中率，面雨量，面溫度，風等

數值預報落區檢驗

CRA與MODE算法

多模式融合Multi-model

地形訂正、最新實況訂正與多模式集成訂正

集合預報系統

概率匹配法、混合法、融合法

海上大風釋用系統

貝葉斯模型平均(BMA)

風暴與雷電外推

WSR-88D的Build9.0風暴算法(B9SI)，光流法

融合算法Blending

快速傅里葉變換(FFT)、光流法與韋伯分布(Weibull)

二維圖形交互天氣預報平臺

OpenGL，GPU編程

三維綜合展示平臺Earth

HTML5相關技術

致力于視覺計算與人工智能

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