隨著人工智能與邊緣計算的發展，各種數據科學的應用落地，在在線教育行業中部署相關的服務去支持業務開展已成為大勢所趨——深度學習下的圖像識別、NLP等技術給行業帶來新發展空間。
數據規模在不斷增長，使用公有云部署業務是一種便捷的模式。但越來越多企業用戶發現，大規模使用公有云基礎及其深度學習API服務，已成為每年開支中的大頭。混合云部署的模式業務的模式可能成為更合理的選擇，把部分重要業務部署在企業私有云中，不僅可獲得對業務與數據安全的全面控制，據第三方測評，對中小型規模集群、私有部署甚至可能降低高達70%的運維服務費用。把部分業務私有部署，已成為在線教育行業中穩健的選擇。
在混合云部署中，云原生計算成為先行崛起的理念。云原生計算依靠資源云化（虛擬化），應用云化（標準化、自動化、可拓展、高可用），云原生（互聯網規模、敏捷，彈性）的優勢，逐漸成為人工智能深度學習、數據科學等應用及服務的載體。
容器是云原生計算的基石，CNCF對云原生的定位為：容器化、微服務、容器可以動態調度。容器化、持續交付、DevOps、微服務組成了云原生計算的理念。一套適合的云原生計算平臺，可以支持多租戶兼顧應用服務、科研、教學等場地，利用自動化運維工具減少運維人員工作負擔，為最終用戶提供各層次的應用。
